데이터 놀이터

1. EDA (Exploratory Data Analysis) 탐색적 데이터 분석, 말 그래도 데이터 분석을 위해 데이터를 탐색하는 과정이다. 마치 우리가 요리를 하기 전에 재료의 특성, 조리법 등을 알아야 하듯이 데이터 분석을 하기 전에 데이터가 어떤 특성, 분포를 갖고 있는지를 알아보는 중요한 단계다. EDA를 수행하기 위해서 pandas 메서드, Feature Engineering, 통계치 및 시각화를 활용한다 (1) pandas 메서드 먼저 통계치를 이용하는 방법에는 다음과 같은 코드가 있다. 모두 pandas의 메서드이다. df.shape # 행, 열의 수 df.info() # 열 별로 결측치, 데이터타입 등을 종합적으로 파악 가능 df.isnull().sum() # 결측치 수 df.dtypes..

2022년 12월 1일에 코드스테이츠 AI 부트캠프 합격문자를 받았고, 12월 9일(금)부터 수업을 듣게 되었다. 코드스테이츠에 왜 지원하게 되었는지, 그리고 앞으로 어떻게 공부를 이어나갈지 각오를 적어보려고 한다. 1. 지원 동기 사실 처음부터 가고 싶었고 준비했던 부트캠프는 SSAFY였다. 아무래도 탄탄한 커리큘럼과 삼성이라는 대기업이 주는 신뢰감이 컸던 것 같다.(지원금도 월 100만원..!) 하지만 SSAFY에서는 내가 원하던 데이터 분야과 관련된 교육이 진행되고 있지 않았다. 이 때문에 지원동기를 묻는 에세이 작성 과정에서 많은 어려움을 겪었다. 최종 지원을 마친 후 파이썬과 데이터 관련 교육을 진행하는 부트캠프를 더 알아보게 되었다. 여러가지 부트캠프들이 있었지만 코드스테이츠를 선택한 이유는 ..