데이터 놀이터

* 본 글은 GAC를 취득하기 위하여 학습한 내용을 정리하였습니다. 자세한 내용은 https://skillshop.exceedlms.com/student/catalog/list?category_ids=6431-google-analytics-4&utm_campaign=redirect&utm_source=analytics-academy&utm_medium=banner 에 있습니다. 1. GA4의 속성의 특징과 장점 GA4는 기존에 구글에서 제공하던 UA의 기능을 보완하여 더 나은 서비스를 제공한다. UA와 GA4의 차이는 다음과 같다. (1) 측정 GA4가 기존 세션 기반에서 이벤트 기반 모델로 변화되면서 사용자가 취한 액션을 조금 더 상세하게 분석이 가능해졌다. 참고 : GA4 이벤트 종류 (https:/..

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* 본 게시글과 이미지는 모두 데이터리안 블로그에서 참조하였습니다. 1. 리텐션 차트 서비스 전체 유저의 리텐션과 같이 큰 덩어리로 인사이트를 얻기 힘들기 때문에, 코호트 분석을 통해 리텐션을 분석하는 것이 일반적이다. 서비스의 성격에 따라 코호트를 잘 정의하여 시기 별로 리텐션 분석하게 된다. 예를 들어, 해당 리텐션 차트는 코호트를 첫 방문 시기로 나누었는데, 첫 방문 후 1주차를 보면 1월에 첫방문한 그룹들의 리텐션이 점점 좋아지고 있는 것을 알 수 있다. 이를 통하여, 1월 이후에 서비스의 개선이나 이벤트가 리텐션에 긍정적인 영향을 미쳤다고 해석할 수 있다. 2. 리텐션 커브 리텐션을 개선하기 위한 방법으로는 초기에 이탈하는 유저를 줄이거나, 유저와 관계를 지속적으로 유지하는 방법이 있다. 초기에..

* 본 게시글과 이미지는 모두 데이터리안 블로그에서 참조하였습니다. 1. 사용자 고착도란? 리텐션을 판단하기 위한 지표로, 월별 또는 주별로 서비스를 사용하는 사람 중 특정 일자에 접속한 사람의 비율을 나타낸다. Stickiness는 DAU와 MAU 또는 DAU와 WAU의 비율로 구하게 된다. 해당 지표가 1에 가까울 수록, 유저들의 재방문을 기준으로 리텐션이 높다는 것을 의미하며 그 이유는 DAU, WAU, MAU의 기본 개념을 설명하면서 알아보려고 한다. 2. DAU, WAU, MAU Daily, Weekly, Monthly Active User의 줄임말로, 일별, 주별, 월별로 활동한 사용자 수를 의미하는 지표이다. DAU와 WAU, MAU를 종합적으로 보면 사용자들이 서비스를 계속해서 방문하는지 ..

* 본 게시글과 이미지는 모두 데이터리안 블로그에서 참조하였습니다. 1. 리텐션이란? 그로스 해킹의 대표적인 분석 프레임워크인 AARRR 퍼널 중 3번째 단계로, 사용자들이 유입 및 활성화 후 얼마나 서비스를 만족스럽게 꾸준히 경험하고 있는지를 알아보는 것이다. 꾸준히 경험하고 있다는 것은 방문을 기준으로 판단하는 것이 보편적이다. 하지만, 서비스의 성격에 따라서 결제, 특정 기능 사용 등 판단 기준이 달라질 수 있다. 2. 리텐션이 중요한 이유 리텐션 단계는 AARRR 퍼널 중 가장 먼저 개선해야하는 단계로 알려져 있다. 사용자 유입, 활성화를 늘려도 다시 서비스를 이용하지 않고 이탈한다면 밑빠진 독에 물을 붓는 것과 다름없기 때문이다. 또한 신규 유입을 늘리는 것보다 기존 고객들을 유지하는 것이 비용..

1. 코호트 분석 정의 코호트는 특정 기간 동안 공통된 특성이나 경험을 가지는 사용자 집단을 말한다. 코호트 분석은 이러한 집단을 그룹으로 나눠 지표별로 수치화한 뒤 시간의 순서대로 분석하는 기법을 말한다. 그룹을 나누는 기준은 도메인, 비지니스 상황에 따라 상이하다. 사용자가 세션을 시작한 날이 될 수도 있고, 사용자가 첫구매를 한 날일 수도 있다. 기준에 따라 한 사용자가 다수의 코호트 그룹에 속할 수도 있다. 분석 내용 또한 구매액, 리텐션 등 다양하게 선택할 수 있다. 2. 코호트 차트 그리기 구글 애널리틱스나 어도비 애널리틱스의 코호트 분석 기능을 활용하면, 자동으로 사용자 특성의 정의하고 특정 기간 내 사용자 행동을 지표 별로 분석할 수 있다. python으로 코호트 차트를 그리기 위해서는 s..

1. 데이터 마케팅 (1) 마케팅이란? 고객과 기업 간 연결시키는 것 기업에서 특정 행동을 했을 때, 고객이 방문할 것이다라는 가설을 세우고 전략을 수립하는 것 (2) 데이터 마케팅의 배경 고객이 남긴 데이터를 활용하여, 고객과 기업을 효과적으로 연결시키는 것 최근 기술 발달로 기업의 서비스를 이용하는 사람들의 정보가 자동으로 기록됨 방대하게 모인 데이터를 활용하여 좀 더 자세하고, 심도있게 전략을 수립하는게 가능해짐 2. 그로스 해킹(Growth Hacking) (1) 그로스 해킹이란? 기업의 성장(Growth)을 위한 문제를 해결하기 위한 방법을 찾는 것(Hacking) 즉, 데이터 마케팅을 잘 하기 위한 방법론을 제시하는 것 (2) 그로스 해킹을 하기 위한 마인드 셋 데이터에 대한 지식(도메인 지식..