Section 4 - Sprint 1. 환경과 관계형 데이터 베이스 - 2. SQL, RDB

오늘의 키워드

• DB
• SQL
• RDB
• Schema
• 쿼리문

 

1. 개념 정리

 

1. 데이터베이스 (DB)

 

• 필요성 : 프로그램의 실행 여부와 관계없이 대량의 데이터를 저장, 검색 등을 하기 편하기 때문에 사용함
• 종류 

	관계형 데이터베이스	비관계형 데이터베이스
구조	테이블 사용, 서로 다른 데이터 간 구조 파악 용이	테이블 사용X, 스키마에 대한 정의가 없음
언어	SQL	NoSQL
프로그램	MySQL, Oracle, SQLite...	MongoDB
장점	정렬, 탐색, 분류가 빠르고 정규화로 중복 최소화	융통성 있는 데이터 모델로 대용량 데이터 처리에 효율적
단점	대용량 데이터 처리에 비효율적	데이터 구조 파악에 어려움

• MySQL vs SQL : MySQL이 창고(DB)라면 SQL은 창고 안에서 물건을 나르는 지게차와 같다.

 

2. SQL (Structured Query Language)

 

• 정의 : 정형화된 쿼리(질의)문으로 DB에 쿼리를 보내 원하는 데이터를 뽑아내는 DB용 프로그래밍 언어
• 분류 : DDL, DML, DCL, DQL, TCL

 

3. 관계형 데이터베이스 (RDB)

 

• 정의 : 테이블을 사용하고 서로 다른 테이블 간 상호작용을 활용하는 데이터베이스
• 관계 종류 : 1:1, 1:N, N:N, 자기참조
• Schema 디자인 
  • 1:N 간의 관계일 경우, N을 중심으로 1을 합쳐야 함(1을 중심으로 N을 합칠 경우, 정규화 문제 발생)

1을 중심으로 N을 합친 경우 발생하는 정규화 문제

N을 중심으로 1을 합친 바람직한 경우

• N:N 간의 관계일 경우, 양쪽 모두 참조하여 새로운 Join Table을 만들어 각각 1:N 관계 형성

2. 더 알아봐야할 것

• SQL 연습
  • w3schools
  • sqlbolt

SQL Exercises

SQLBolt - Learn SQL - Introduction to SQL

• 인프런 강의 듣기